Kitewellリリース状況
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毎朝

毎朝、前日の注文の CSV を集計して、いつもと同じ短いレポートを書いている。

いまのやり方

エクスポートを開く。列を合計。件数を数える。平均を出す。レポートに貼る。保存。明日も同じ。

毎朝、同じ数字を同じ場所に。

Kitewell に一度だけ伝える

あなた
daily-report フォルダーの orders.csv を読み、amount_usd 列を Python で集計して、毎朝 8:00 に Markdown のレポートを report.md に書くワークフローを作ってください。

準備はこれだけです。Kitewell がすべての手順を並べるので、確かめてから適用します。適用するまで何も保存されません。

あとは、ひとりでに動く

日次の売上レポートこのコンピューターで実行中

  1. 注文を読むCSV を読み、次へ渡します。完了
  2. レポートを作る数行の Python が注文を集計し、Markdown を書きます。完了
  3. レポートを保存するreport.md に書き込み、実行に表示します。完了

代わりに届くもの

report.md

Daily sales report

Orders: 42

Revenue: $3,184.20

Average order: $75.81

サンプルのデータ

知っておくこと

  • AI もネットワークも使いません。すべてこのコンピューターで動き、必要なのは Python 3 だけです。
  • 「ワークフローを組み立てる」の手順で、サンプルデータを使ってこのワークフローを 1 ステップずつ作れます。
  • 実行の時刻には、コンピューターが起動していて、スリープしていない必要があります。スリープ中に逃した実行は、起きたときに始まります(既定では 24 時間以内のもの)。

必要なもの

  • Python 3

ほかの作業