リストが
リストにある会社の Web サイトを 1 社ずつ開いて、事業内容と規模と所在地を書き出している。
いまのやり方
URL を
200 社を、
Kitewell に一度だけ伝える
COMPANY と WEBSITE を入力に 持つワークフローを 作ってください。 ブラウザーで Web サイトを 開き、 会社概要の ページを 探して、 事業内容、 人数、 本社所在地を 集め、 2 行の 要約を 書きます。 200 社の シートで 実行します。
準備は
あとは、ひとりでに動く
バッチシート · 200 社この
- Web サイトを
読む サイトを 開き、 会社概要の ページを 探して、 事業内容、 規模、 所在地を 集めます。 完了 - 2 行の
要約を 書く モデルが 事実を 2 行の 平文にします。 完了 - 行の
数だけ バッチシートが繰り返す 会社ごとに 実行し、 答えを 結果の 列に 読み取ります。 完了
代わりに届くもの
バッチシート · 200 社
200 行を
会社リスト
| COMPANY | 事業内容 | 従業員数 | 本社 |
|---|---|---|---|
| 青葉家具 | 小規模オフィス向けの | 40〜60 人 | 仙台市 |
| 明光ラボ | 研究機器の | 200 人以上 | つくば |
| コバルト物流 | 地域の | 要確認 | 浜松市 |
知っておくこと
- モデルが
ページで 確かめられなかった 答えは 「要確認」と 表示され、 根拠が 引用されるので、 見るべき行が 分かります。 - 1 行が、
モデルに 尋ねる 1 回の 実行です。 200 行なら 200 回の 実行に なり、 プロジェクトの キューが 速度を 調整します。
必要なもの
- Google Chrome
(Windows では Edge も 可) - ブラウザーを
操作できる Anthropic、 OpenAI、 Gemini の モデル